变压器漏电感参数在线辨识方法研究
2019-10-09 07:33:22 点击：
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6结论
本文将变压器漏电感方程作为参数辨识模型，利用加权递推最小二乘算法实现了变压器绕组参数的实时辨识．动模实验结果表明：
(1)以变压器漏电感方程作为参数辨识模型的参数辨识算法可以实现漏电感参数的在线辨识，算法具有较高的精度，增加遗忘因子的加权递推最小二乘算法可以加快辨识算法的收敛性，更快地得到稳定的参数辨识结果；
(2)参数辨识算法稳定，变压器运行条件包括负荷大小和功率因数的变化不会对参数辨识结果产生影响；
(3)参数辨识误差主要由辨识算法存在的励磁电流、三角侧绕组的环流补偿相误差，以及实时读取数据时存在的互感器及数据采集系统的测量误差组成，当辨识参数应用在精确度较高的场合时，可以对误差项进行一定的补偿．